Решая задачи прогнозирования потребления и цен на электроэнергию в MS Excel, специалисты в определенный момент сталкиваются с невозможностью усложнить вычисления и, как следствие, не могут повысить качество прогнозов. Работа превращается в рутину, качество ее годами не улучшается.
Для повышения качества прогнозирования необходимо перейти на новый, более эффективный инструмент, что требует времени и громадных усилий на первом этапе. Семинар поможет специалистам в области прогнозирования сделать первые несколько шагов по разработке моделей прогнозирования в Python. Участники семинара сначала получат базовые теоретические знания, а затем вместе с преподавателем напишут код в Python, который реализует нейронную сеть для прогнозирования потребления или цены РСВ. Исходные данные будут предоставлены преподавателем. Написанный код программы слушатели заберут с собой, чтобы позднее самостоятельно его усложнять.
На сегодняшний день Python - наиболее широко применяющийся язык программирования для разработки математических алгоритмов.
Какие полезные знания, навыки слушатели получат в результате обучения для решения этой проблемы
Целевая аудитория
Специалисты отделов прогнозирования, планирования, мониторинга и т.д.
Ограничение на число участников: 12 человек
Пожелание: приветствуется базовые знания программирования (простейшие конструкции циклов for, условий if).
По окончании обучения выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
По вопросам участия обращайтесь по телефону +7 (495) 268 07 17 доб. тел. 101 e-mail tav@ec-mc.ru