Нейронные сети в Python для прогнозирования энергопотребления

В рамках семинара участникам с опытом Python предстоит погрузиться в конструирование и обучение нейросети с использованием технологии tensorflow для прогнозирования энергопотребления. Программа охватывает не только сборку и сохранение модели, но и обзор новых фич, типов слоев и рекомендации по оптимизации обучения. В финале разберем примеры кода с новыми параметрами и вспомогательными слоями для улучшения предсказаний.

Требования к участникам семинара: знание Python, свой ноутбук с установленной средой для разработки на Python (автор работает в PyCharm), настроенная виртуальная среда с пакетами tensorflow, scikit-learn, joblib. Исходные данные для обучения сети будут предоставлены автором в формате csv.

Курс проводит математик, аналитик рынка электроэнергии.

По окончании обучения выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

В соответствии с Законом Российской Федерации от 29 декабря 2012 г. N 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации», к освоению дополнительных профессиональных программ допускаются: лица, имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование.

До даты проведения семинара Участник обязан предоставить в АНО «УЦ «Совет рынка» копию диплома об образовании.