Прогнозирование потребления и цен РСВ при помощи нейронных сетей в Python
Дополнительную информацию Вам готов предоставить заместитель директора по работе с клиентами
Александр Телков
+7 (495) 268 07 17, доб 101
Учебный центр НП «Совет рынка» приглашает Вас и Ваших коллег принять участие 8-9 апреля 2021 года в курсе повышения квалификации «Прогнозирование потребления и цен РСВ при помощи нейронных сетей в Python».
Решая задачи прогнозирования потребления и цен на электроэнергию в MS Excel, специалисты в определенный момент сталкиваются с невозможностью усложнить вычисления и, как следствие, не могут повысить качество прогнозов. Работа превращается в рутину, качество ее годами не улучшается.
Для повышения качества прогнозирования необходимо перейти на новый, более эффективный инструмент, что требует времени и громадных усилий на первом этапе. Семинар поможет специалистам в области прогнозирования сделать первые несколько шагов по разработке моделей прогнозирования в Python. Участники семинара сначала получат базовые теоретические знания, а затем вместе с преподавателем напишут код в Python, который реализует нейронную сеть для прогнозирования потребления или цены РСВ. Исходные данные будут предоставлены преподавателем. Написанный код программы слушатели заберут с собой, чтобы позднее самостоятельно его усложнять.
На сегодняшний день Python - наиболее широко применяющийся язык программирования для разработки математических алгоритмов.
Какие полезные знания, навыки слушатели получат в результате обучения для решения этой проблемы
Целевая аудитория
Специалисты отделов прогнозирования, планирования, мониторинга и т.д.
Ограничение на число участников: 12 человек
Пожелание: приветствуется базовые знания программирования (простейшие конструкции циклов for, условий if).
По окончании обучения выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
В соответствии с Законом Российской Федерации от 29 декабря 2012 г. N 273-ФЗ "Об образовании в Российской Федерации", к освоению дополнительных профессиональных программ допускаются: лица, имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование.
До даты проведения семинара Участник обязан предоставить в АНО «УЦ «Совет рынка» копию диплома об образовании.
До даты проведения семинара Вы можете направить вопросы преподавателям по темам мероприятия на электронный адрес: inna@ec-mc.ru для подготовки ответов и включения их в программу.
09:30 | 09:50 | Регистрация |
09:50 | 10:00 | Приветственное слово |
10:00 | 11:30 |
Введение в нейронные сети: история нейронных сетей, основные параметры, обучение
Математик, основатель Математического бюро Чучуева Ирина Александровна |
11:30 | 11:45 | Кофе-пауза |
11:45 | 13:15 |
Введение в Python, среда разработки PyCharm: история, основные типы данных для моделирования, базовые конструкции языка, отладчик программного кода
Математик, основатель Математического бюро Чучуева Ирина Александровна |
13:15 | 14:00 | Обеденный перерыв |
14:00 | 16:30 |
Установка и настройка среды разработки на персональные компьютеры участников (совместно с преподавателем)
Математик, основатель Математического бюро Чучуева Ирина Александровна |
10:00 | 11:30 |
Практическое занятие 1: загрузка исходных данных, построение графиков, создание предикторов
Математик, основатель Математического бюро Чучуева Ирина Александровна |
11:30 | 11:45 | Кофе-пауза |
11:45 | 13:15 |
Практическое занятие 2: масштабирование исходных данных, создание нейронной сети, контроль процесса обучения, вычисление прогноза с использованием готовой сети
Математик, основатель Математического бюро Чучуева Ирина Александровна |
13:15 | 14:00 | Обеденный перерыв |
14:00 | 16:30 |
Практическое занятие 3: повышение точности прогнозирования, рекомендации по параметризации модели, вложенное обучение, хранение моделей
Математик, основатель Математического бюро Чучуева Ирина Александровна |